Die Dekade der Agenten
2025 wurde als das Jahr der Agenten verkauft. Als es nicht eintraf, rückte das Datum auf 2026, jetzt auf 2027. Die Richtung stimmt. Der Zeitplan ist Fiktion, und diese Fiktion ist teuer, weil Leute danach einstellen und finanzieren.
Die unbequeme Beschreibung der meisten Systeme, die heute als Agenten ausgeliefert werden: ein Sprachmodell, eine Tool-Calling-Schleife und ein Prompt, der höflich darum bittet, weiterzumachen. Das ist eine echte Technik und sie leistet echte Arbeit. Autonomie ist es nicht. Autonomie hieße, dass das System merkt, wenn es falsch liegt, sich erholt und die Aufgabe trotzdem zu Ende bringt. Fast nichts tut das heute.
Wo sie wirklich brechen
Ich betreibe Agentensysteme für meine eigene Arbeit — Task-Routing, Tool-Zugriff, Automatisierung rund um einen lokalen Inferenz-Stack. Sie scheitern nach einem langweiligen, immer gleichen Muster.
Das erste Muster ist die Fehlerkaskade. Schritt vier liefert eine leicht falsche Antwort, Schritt fünf behandelt sie als Grundwahrheit, und bei Schritt elf arbeitet das System überzeugt gegen eine Prämisse, die nie real war. Nichts stürzt ab. Es gibt keinen Stacktrace. Die Ausgabe sieht fertig aus.
Das zweite ist Gedächtnis. Nicht die Vector-Store-Variante, sondern die operative: Was habe ich schon versucht? Was habe ich ausgeschlossen? Welche dieser drei Dateien habe ich bearbeitet, und ist die Änderung angekommen? Arbeit über lange Horizonte braucht eine Buchführung, und Historie ins Context-Window zu kippen ist keine. Das ist ein Aktenschrank ohne Register.
Das dritte ist Verifikation. Ein Agent erzeugt Arbeit deutlich schneller, als er Arbeit prüfen kann. Der Engpass wandert also zu dem, der bestätigt, dass die Ausgabe korrekt war — und das ist meist ein Mensch. Womit die Schleife nie geschlossen war.
Nichts davon ist ein Prompt-Problem. Man formuliert sich nicht aus einem System heraus, das keine Grundwahrheit hat, an der es sich selbst prüfen könnte.
Die Belege zeigen in dieselbe Richtung
Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 mehr als 40 % der agentischen KI-Projekte abgebrochen werden — als Prognose, nicht als Messung, aber es deckt sich mit dem, was Leute hinter vorgehaltener Hand sagen. Die Deployments, die überleben, sind meist eng, überwacht und unglamourös: eine Aufgabe, eine Domäne, ein Mensch auf dem Freigabeknopf.
Karpathys Formulierung ist die, zu der ich immer zurückkomme. Das hier ist die Dekade der Agenten, nicht das Jahr. Das ist keine pessimistische Position. Eine Dekade ist schnell. Enttäuschend ist sie nur, wenn man ein Quartal versprochen hat.
Was ich stattdessen mache
Die Systeme, denen ich vertraue, haben drei Eigenschaften.
Sie haben Checkpoints. Die Arbeit ist in Schritte zerlegt, die prüfbare Artefakte hinterlassen. Geht etwas schief, finde ich den Schritt, an dem die Welt auseinanderlief, statt alles neu laufen zu lassen und zu hoffen.
Sie scheitern laut. Lässt sich ein Schritt nicht verifizieren, hält er an und sagt es. Ein System, das bei Unsicherheit rät, ist schlechter als eines, das stehen bleibt — denn die Vermutung pflanzt sich fort, der Stopp nicht.
Sie behalten einen Menschen an den Entscheidungen, die teuer rückgängig zu machen sind. Nicht bei jedem Schritt, das würde den Zweck zerstören, sondern dort, wo Falschliegen mehr kostet als Langsamsein.
In einer Demo ist das weniger beeindruckend. Es ist der Unterschied zwischen etwas, das auf der Bühne funktioniert, und etwas, das läuft, während ich schlafe.
Was daraus folgt
Der Wert der nächsten Jahre entsteht nicht daraus, einen Job durch einen Agenten zu ersetzen. Er entsteht daraus, eine Aufgabe, die eine Stunde gekostet hat, auf vier Minuten zu drücken — tausendfach, mit einem Menschen, der weiterhin die Spezifikation und das Urteil hält.
Wer 2030 vorausschauend aussieht, sind nicht die, die früh auf volle Autonomie gesetzt haben. Es sind die, die die langweilige Infrastruktur gebaut haben — Evaluation, Recovery, Audit-Trails, Berechtigungen — die Autonomie irgendwann braucht, um vertrauenswürdig zu sein. Diese Arbeit ist unglamourös, sie ist heute verfügbar, und fast niemand kämpft darum.
Ich baue lieber das.